记录好用的 MachingLearning 相关资源
算力资源
colab
- 地址: https://colab.research.google.com/
- 收费: 免费可用，显卡资源可用性不稳定
- 可用资源:
显卡 vCPU 内存 存储 显存 测试日期 Tesla T4 / 12.7GB 78.2GB 15GB 2024-04-02
ustc AI平台
- 地址: https://etcis-ai.ustc.edu.cn/ (限制: USTC 校内用户)
- 收费: 免费
- 可用资源:
显卡 vCPU 内存 存储 显存 测试日期 3080 / / 100GB 10GB 2024-03-24 NVIDIA A10 10 60GB 100GB 10GB 2024-04-02
BitaHub
- 地址: https://bitahub.ustc.edu.cn/ (限制: USTC 用户)
- 收费: 根据用量收费
- 创建账号赠送 20 算力
- 充值: 1 元 = 1 算力, 充值 288 元内 3 折
- 可用资源 (仅列举常用的，其他可以去网站上查看)
显卡 vCPU 内存 共享内存 定价 算力/(个·小时)GTX 1080Ti 4 16GB 8GB 0.4 TITAN Xp 4 16GB 8GB 0.45 RTX 3090 6 40GB 20GB 1.1 Tesla V100 4 40GB 20GB 0.9 CPU only 1 7GB 3.5GB 0.01
辅助平台
不作介绍的常用平台: github
huggingface
- 地址: https://huggingface.co/
- 用途: 数据集和模型的存储&搜索, 学习开源课程
weight & biases
- 地址: https://wandb.ai/
- 用途: 提供良好的训练时界面, 可存储在云端供查看
辅助类库
不作介绍的常用库: sklearn, torch, tensorflow
tqdm
- 用途: 提供良好的进度条 ui
- 高级用法:
from tqdm.auto import tqdm可以自动选择适合当前运行环境的进度条，在 notebook 中表现为图形化的进度条
huggingface_hub
- 用途: 配合 hugging_face 使用, 提供相关 api
wandb
- 用途: 配合 weight & biases 使用, 提供相关 api